Koučovanie čísel: je analýza dát budúcnosť manažmentu?

Film Moneyball v roku 2011 opisuje skutočný príbeh manažéra bejzbalu Billy Beane (hral Brad Pitt), ktorý odmieta všetky šance tým, že odohral na play-off neúspešný tím a vyhral rekordných 20 po sebe idúcich zápasov napriek utráveniu veľmi málo peňazí na hráčov. Jeho vrahová zbraň? Údaje. Skutočne tým, že zamestnáva skôr geekov než skúsených skautov v základnej hre a dôveruje algoritmom generovaným počítačom a nie zdravý rozum, Pittova charakter dokazuje, že športový úspech nezávisí od zdravého rozumu alebo intuície, ale od spoľahlivých vedeckých princípov a matematiky.

Nie je prekvapením, že film vyvolal veľa špekulácií o myšlienke, že technológia môže nakoniec nahradiť športových manažérov. Základná logika tejto myšlienky je dvojaká.Po prvé, počítače sú schopné zhromažďovať a spracovávať oveľa viac údajov ako my, čo im umožňuje lepšie predpovedať budúci výkon; Po druhé, na rozdiel od ľudí, počítače nie sú zaujaté emóciami alebo subjektivitou, takže ich rozhodnutia budú viacej racionálnejšie než naše. Napriek tomu, že táto športová analýza je príťažlivá, je dosť nepravdepodobné, že Jose Mourinho alebo Greg Popovič bude čoskoro bez práce. Existujú tri hlavné príčiny tohto problému. Samotná drobnosť je triviálna. Skutočne, len vtedy, keď sme v kombinácii s odbornými znalosťami, skúsenosťami a vedomosťami, že údaje môžu zvýšiť našu schopnosť prijímať správne rozhodnutia.Ako už raz poznamenal nemecký filozof Immanuel Kant, “teória bez údajov je bezpredmetná, ale údaje bez teórie sú len nepresvedčivé.” Úlohou dát je upresniť našu intuíciu, ale zároveň je potrebná veľa intuície Zmysel akýchkoľvek údajov. Ak neviete, čo hľadať, údaje budú zobrazovať iba čísla. To je dôvod, prečo sú experti schopní robiť intuitívne rozhodnutia, ktoré odrážajú rozhodnutia založené na údajoch. Ľudia sú len čiastočne racionálni. Z tohto dôvodu nefunguje čisto racionálny prístup k riadeniu ľudí. To je dôvod, prečo športoví športovci potrebujú ľudských trénerov, ktorí dokážu naladiť svoje emocionálne stavy a povzbudiť s nimi.Samozrejme, že je možné vylepšiť umelú inteligenciu na napodobňovanie ľudských trénerov v tejto úlohe, ale zásadný rozdiel medzi strojmi a ľuďmi zostane, a to, že stroje sa nestarajú o športovcov – v najlepšom prípade budú schopní falošných pocitov Pre nich, ale stále sa zdajú dosť neuveriteľné.

Športovci sú pripravení reagovať dôraznejšie na ľudí ako na počítače. Sledujete svojho trénera a vytvára silný proces psychologického vplyvu, nazývaného vedenie, ktoré stroje nikdy nedokážu napodobniť. Takže aj keď údaje robia dobrú prácu pri diagnostikovaní problémov, zásah – pri riešení týchto problémov, vrátane rozhodovania a ovplyvňovania športovcov – najlepšie zostáva v rukách ľudí.Ak by športové výsledky boli úplne predvídateľné, nebolo by to žiadny šport.

Ako športoví diváci hľadáme určitý stupeň konzistencie a predvídateľnosti. Toto vytvára implicitný morálny kód, ktorý je základom športu, pričom v priemere by mali vyhrať najlepšie tímy alebo hráči. Avšak zostávajúca miera nepredvídateľnosti spôsobuje športové vzrušenie. To je dôvod, prečo stávkové domy prinášajú toľko peňazí. To, čo chcú športoví spotrebitelia, je mať možnosť predpovedať nepredvídateľné; Ale ak by to skutočne mohli urobiť, vzrušenie a potešenie zo sledovania športu by len zmizlo.

Aplikácia technológie a dát na riadenie športu odráža širšiu sféru podnikania.Zoberme do úvahy oblasť riadenia talentu, oblasť ľudských zdrojov, ktorá sa zaoberá výberom, motiváciou a zadržiavaním zamestnancov, najmä na vrchole organizačnej hierarchie. Napriek výraznému technologickému vývoju v tejto oblasti za posledné desaťročie, veľké algoritmy a počítačové algoritmy nemajú zatiaľ reálny vplyv na riadiace postupy. Samozrejme, teraz je jednoduchšie, rýchlejšie a lacnejšie nájsť vhodných zamestnancov na zamestnanie, kvantifikovať ich prínos pre spoločnosť a robiť rozhodnutia založené na údajoch, ktoré sa týkajú odmien, propagácie a zadržiavania.

Len málo organizácií však tieto nástroje široko používa a tí, ktorí nie sú zjavne účinnejší ako ich protějšky. Okrem toho existuje vysoká cena na overenie správnych postupov.Po prvé, napriek objektívnosti takýchto postupov je nepravdepodobné, že pracovná sila (najmä tí, ktorí sú klasifikovaní ako slabo výkonní pracovníci) považujú za spravodlivých. Po druhé, transparentnosť týchto postupov zvyšuje pravdepodobnosť, že jednotlivci budú hrať alebo hrať na systéme (rovnako ako majitelia hotelov môžu falošovať tripadvisor ratingy, alebo ich konkurentov). Po tretie, keď sa zabráni transparentnosti, objavujú sa etické problémy a obavy o anonymitu. Napríklad väčšina firiem by sa naučila veľa o svojich zamestnancoch vyťažením ich e-mailových dát, ale kto by chcel pracovať na takom mieste?

Skrátka, športové analýzy, počítačom generované algoritmy , A veľké údaje môžu určite zlepšiť rozhodovanie človeka v oblasti konkurenčných športov, ale ak sú športovci ľudia, samotná technológia nezlepší ich výkonnosť.Údaje nám môžu pomôcť lepšie predpovedať, ale nebudú to ľudia predvídateľnejšie, ako už sú. A nakoniec, väčšina trénerov, klubov a manažérov má prístup k rovnakej kvalite a kvantitám dát, ale významné rozdiely medzi ich výkonmi zostávajú, pretože ľudská rozhodovacia hra stále dominuje.